开元体育对于理科的高分考生，我希望你们看以下这两个新闻，然后慎重去做选择，选对了就发达了，选错了就掉坑里了。
日前，智联招聘《2025年机器人产业人才发展报告》（以下简称《报告》）显示，今年前5月国内机器人产业招聘职位数同比增长6%，其中人形机器人领域招聘需求同比激增409%，技术岗位占比超6成，人才画像呈现年轻化、高学历特征。
技术岗位中，机器人算法工程师、机械结构设计工程师招聘职位数分别增长479%、239%，前者偏软件、后者偏硬件，增速远高于机器人行业其他职位。
更直接一点说，你要把自己修炼成机器人算法工程师、机械结构设计工程师，找工作更容易，相信同学们、家长们都懂了。
有记者采访众擎机器人人事经理张闪，他透露优秀的软件测试、算法工程师等岗位可达年薪百万，有项目实践背景的校招岗位年薪也能有四五十万元，同时会有期权激励。
第一是优秀的，那么，我默认说的是有五年工作经验的可以带小团队的小组长，年薪百万。
第二，刚毕业的如果有项目经验，也就是在某厂真正参与过实习项目的，一毕业就是四五十万，这相当可以。“书中自有黄金屋”，现在这个“黄金屋”叫“机器人行业”。
据《报告》统计，人形机器人领域的算法工程师、机械结构设计工程师平均薪资分别达31512元/月、22264元/月，5年以上工作经验要求的机器人算法岗位薪资达到38489元/月。
我帮大家梳理了一下，以下这些专业是比较靠谱的，进机器人大厂的机会比较大：
计算机、机器人、电子信息、应用数学、机械、自动化、人工智能都是很好的选择。
尤其是人工智能方向开元体育，非常缺顶尖人才，我直奔主题讲薪酬和海外大厂是如何抢人的。
最近，硅谷千万美元薪酬战开打，过去一周，至少八名核心研究员从OpenAI跳槽至Meta。
OpenAI首席研究官Mark Chen在内部Slack频道中罕见“情绪化”发声，称这场挖角潮让他“感到像是有人闯进了家里偷了东西”。
余家辉（Jiahui Yu）：是OpenAI 感知团队的领导人，曾以研究负责人的形式参与OpenAI o3、o4 mini、GPT-4.1的研究工作，也曾以感知技术研究负责人的身份参与GPT-4o的研究。
毕树超（Shuchao Bi）：多模态后训练工作的负责人。这一部门的主要工作包括探索人类反馈强化学习（RLHF）的新范式、多模态推理与高算力强化学习、多模态思维链评估系统和奖励模型、多模态智能体等等。
任泓宇（Hongyu Ren）：OpenAI o3和o4 mini模型以及将于今年夏天发布的开源模型的后训练负责人。
有网民说这四人分别毕业于浙江大学、中国科技大学、北京大学和清华大学，这个我没有查证过，不知道真假，大家自己去查。
Xiaohua Zhai——这明显就是中国人名“翟晓华”或者“翟小华”，大概率也是华裔。
扎克伯格挖人是有策略的，他整了一份名单，“名单”上的名字通常拥有伯克利大学和卡内基梅隆大学等精英院校的博士学位，他们曾在旧金山的OpenAI和伦敦的谷歌DeepMind等公司工作过，这些人很多都互相熟悉，或者是同学。
一位与扎克伯格交谈过的新员工表示，Meta的目标是“从美国顶尖的AI实验室进行抽血”。
扎克伯格计划为新团队招聘约50人，其中包括一位新的AI研究主管，几乎所有人员都是他亲自招募的。他甚至重新安排公司总部的办公座位，以便这些新员工能坐在他身边，看来小扎确实是急了。
自从ChatGPT热潮爆发以来，包括OpenAI、Google DeepMind以及马斯克旗下的xAI等公司，都在为顶尖研究人员提供“千万美元级别年薪”的薪酬方案：
OpenAI的顶尖研究人员每年通常能获得超过1000万美元（7000万人民币）的薪酬。谷歌DeepMind也已向顶尖研究人员提供每年2000万美元（1.4亿人民币）的薪酬方案，并专门向AI研究人员提供非周期性股权奖励。
所以，专业有多重要？有人毕业即失业，有人年薪百万，有人干几年就年薪千万。
清华大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、上海交通大学、深圳大学、香港中文大学（深圳）等十余所高校都有人工智能学院，并将具身智能与机器人列为重点学科方向。
2025年4月，教育部公布2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，2024年全国共有91所普通高校成功备案人工智能本科专业，专业代码080717T，专业学习年限四年，授予工学学士学位，2025年招生。
据全国高校人工智能与大数据创新联盟、华算人工智能研究院统计，迄今为止，全国共有626所普通高校成功备案人工智能本科专业。
各个分数线的考生都有可能进入人工智能专业方向学习，关键是能不能学到真本领，能不能在大厂把工作真正干下去，你想想看，一上岗就是50万年薪，还不值得努力吗？
混水摸鱼的毕业生，在招聘一关就被挡下来了，侥幸混进去，估计过不了试用关。
还有，进了人工智能这个门，要持续学习，终身学习，否则，很快就会被行业淘汰，所以，年薪50万、100万都不是那么好拿的。
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